Uma foto do fundo do olho começa a ajudar a prever quem piora do glaucoma
Estudo em seis centros e quatro países usa foto do fundo do olho para prever a progressão do glaucoma em 2 a 5 anos, reforçando o acompanhamento.
O glaucoma é uma doença silenciosa, que rouba a visão aos poucos e sem dor, e por isso o acompanhamento faz toda a diferença. Um estudo grande deu um passo nessa direção. Pesquisadores de seis centros na Bélgica, na Finlândia, na Alemanha e na China usaram 161.827 fotos de fundo de olho de quase 14 mil pacientes para treinar um modelo que prevê a progressão do glaucoma em dois a cinco anos a partir de uma foto colorida do fundo. Segundo o PubMed, PMID 42575795.
O que isso significa para você. O modelo teve bom desempenho em cinco grupos diferentes, o que reforça uma mensagem simples e importante, o acompanhamento do glaucoma com imagem do fundo do olho é o que muda o rumo, porque ajuda a identificar quem tem risco de piorar mais rápido e a priorizar o cuidado. A inteligência artificial aqui é pesquisa em avanço, não uma oferta pronta, mas o recado prático já vale, não falte ao acompanhamento, mesmo que você enxergue bem.
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Próximo passo
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Fonte, segundo o PubMed, PMID 42575795, DOI 10.1016/j.landig.2026.101032, The Lancet Digital Health, agosto de 2026. Conteúdo informativo, não substitui avaliação médica.
Fontes
Data de acesso, 18 de agosto de 2026.
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Prediction of structural glaucoma progression from baseline fundus photographs using deep learning: a retrospective multicentre study. Segundo o PubMed, PMID 42575795, agosto de 2026.
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Prediction of structural glaucoma progression from baseline fundus photographs using deep learning: a retrospective multicentre study. DOI 10.1016/j.landig.2026.101032.
Fontes
- Prediction of structural glaucoma progression from baseline fundus photographs using deep learning: a retrospective multicentre study · The Lancet Digital Health
- Prediction of structural glaucoma progression from baseline fundus photographs using deep learning: a retrospective multicentre study · The Lancet Digital Health
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